1.JPA 소개

1.JPA 소개

• 목차
  • 1.SQL 중심적인 개발의 문제점
  • 2.JPA 소개

1.SQL 중심적인 개발의 문제점

• 무한반복 과 지루한 코드
• 객체 그래프 탐색이 안된다
• 계층 분할이 쉽지가 않다
• 데이터 접근 계층을 사용해서 SQL 을 숨겨도 어쩔수 없이 DAO 를 열어서 SQL 이 실행되는지 확인해야한다
• 엔티티를 신뢰할수 없다

2.JPA 소개

• ORM
  • 객체 관계 매핑
  • 객체는 객체대로 설계 , 관계형 DB는 관계형 DB 대로 설계
  • ORM 프레임워크가 중간에서 매핑

• EJB -> 하이버네이트 -> JPA

JPA 를 사용해야 되는 이유

• SQL 개발 -> 객체중심 개발
• 생산성
  • 저장 : persist(member)
  • 조회 : find(memberId)
  • 수정 : set("") - 원하는 값을 넣으면 알아서 Update 해준다
  • 삭제 : remove(member)
• 유지보수
• 패러다임의 불일치 해결
  • 상속
  • 연관관계
  • 객체그래프 탐색 (엔티티 신뢰)
  • JPA 와 비교하기 - 동일한 트랜잭션에서 조회한 엔티티는 같음을 보장한다
• 성능
  • 1차캐쉬와 동일성 보장
    • 같은 트랜잭션 안에서는 같은 엔티티 반환
  • 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연
    • 트랜잭션을 커밋할때까지 INSERT SQL 을 모은다
    • JDBC BATCH SQL 기능을 이용해서 한번에 SQL 전송
  • 지연로딩
    • 지연로딩 - 객체가 실제 사용될때 로딩
    • 즉시로딩 - JOIN SQL 로 한번에 연관된 객체까지 미리 조회
• 데이터 접근 추상화와 벤더 독립성
• 표준

참고

https://www.inflearn.com/course/ORM-JPA-Basic/dashboard